1stOpt作為一款優(yōu)秀的國產(chǎn)數(shù)值優(yōu)化計算分析軟件平臺,在國內(nèi)外科學(xué)研究和工程領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注和認(rèn)可,并已成功應(yīng)用于各個領(lǐng)域。
本書以全面介紹該軟件系統(tǒng)為目的,共8章。第1章概述了1stOpt的基本功能、特色、應(yīng)用領(lǐng)域和工作環(huán)境;第2章介紹了1stOpt在數(shù)值優(yōu)化方面的基本應(yīng)用,包括函數(shù)優(yōu)化、方程求解、非線性擬合、微分方程以及混合編程技巧等;第3章講解1stOpt附帶的專用工具箱,包括公式自動搜索匹配、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、聚類等工具箱的使用;第4、5兩章通過實例呈現(xiàn)了1stOpt在運籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模方面的應(yīng)用;第6章專門講解了1stOpt在水文水資源工程領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例;第7章介紹了眾多典型數(shù)值計算綜合案例分析;第8章是1stOpt與Lingo和GAMS軟件的優(yōu)化測試對比。
本書適合作為熱衷于數(shù)值分析計算、優(yōu)化算法研究和數(shù)學(xué)建模等科研人員、企業(yè)相關(guān)人員及高校學(xué)生參考用書。
第1章 1stOpt基礎(chǔ)
1.1 1stOpt簡介
1.2 1stOpt工作環(huán)境
1.3 1stOpt電子表格
1.4 1stOpt關(guān)鍵字
1.5 1stOpt支持的數(shù)學(xué)函數(shù)
1.6 基本語法
1.7 公式編輯器
1.8 1stOpt工具箱
1.9 1stOpt軟件類型
1.10 多語言界面
第2章 1stOpt功能
2.1 函數(shù)優(yōu)化
2.2 非線性擬合
2.3 方程及方程組求解
2.4 常微分方程數(shù)值求解及微分方程擬合
2.5 其他應(yīng)用
2.6 1stOpt的編程模式
2.7 1stOpt調(diào)用外部程序
2.8 1stOpt開發(fā)版應(yīng)用
第3章 1stOpt工具箱
3.1 公式自動搜索擬合工具箱
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱NeuralPower
3.3 多層自回歸擬合網(wǎng)絡(luò)工具箱
3.4 支持向量機與聚類工具箱
3.5 TSP及有序排列計劃工具箱
3.6 概率分布工具箱
3.7 投影尋蹤工具箱
3.8 圓-橢圓擬合工具箱
第4章 運籌學(xué)應(yīng)用
4.1 運輸問題
4.2 供應(yīng)商問題
4.3 石油管線規(guī)劃問題
4.4 化學(xué)制品集合覆蓋問題
4.5 校址覆蓋問題
4.6 項目承包問題
4.7 生產(chǎn)安排問題
4.8 生產(chǎn)基地選址問題
4.9 物流配送中心選址問題
4.10 商場位置選擇問題
4.11 線規(guī)的選擇
4.12 業(yè)務(wù)處理問題
4.13 服務(wù)員聘用問題
4.14 坐席安排問題
4.15 水量分配問題
4.16 物品交易效應(yīng)最大化問題
4.17 八皇后問題
4.18 田忌賽馬問題
4.19 水庫捕魚計劃問題
4.20 煉油廠加工問題
4.21 避難轉(zhuǎn)移最優(yōu)路徑問題
第5章 趣味優(yōu)化問題
5.1 填數(shù)字游戲
5.2 取豆問題
5.3 蘋果數(shù)問題
5.4 數(shù)字問題
5.5 自冪數(shù)問題
5.6 最大回文數(shù)字問題
5.7 年齡問題
5.8 布雷問題
5.9 正方形內(nèi)裝圓問題(鋼板切割)
5.10 大圓套小圓問題
5.11 公切圓問題
5.12 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題
第6章 水文水資源工程問題
6.1 明渠臨界水深計算
6.2 溢流壩下游收縮斷面水深計算
6.3 箱型(Tank)水文模型參數(shù)優(yōu)化率定
6.4 降雨水位模型參數(shù)優(yōu)化
6.5 路面排水水質(zhì)模型參數(shù)優(yōu)化率定
6.6 遙感水質(zhì)模型參數(shù)反演
6.7 水庫調(diào)洪演算計算
6.8 河道洪水演進模型
6.9 天然河道水面線計算
6.10 地下水水質(zhì)及洪水災(zāi)害評估模型
6.11 水文地質(zhì)Thies井模型參數(shù)估算
6.12 皮爾遜Ⅲ型模型參數(shù)計算
6.13 水庫預(yù)泄期最優(yōu)泄流調(diào)度方案模型
第7章 綜合案例應(yīng)用
7.1 隱函數(shù)的積分
7.2 非線性方程組
7.3 自動循環(huán)求方程的根
7.4 自動分段擬合
7.5 線性方程組求解
7.6 配送中心選址問題
7.7 兩個端點給定,長度給定的一條隨機曲線的生成
7.8 時間系列擬合
7.9 點到空間曲面距離
7.10 邊值微分方程
7.11 積分方程問題求解
7.12 擺線參數(shù)方程擬合
7.13 邊值微分方程之二
7.14 時間序列回歸擬合
7.15 積分微分方程初值問題
7.16 選址問題中的p中心問題
7.17 限定范圍及取值精度的方程求解
7.18 微分方程與代數(shù)方程混合擬合問題
7.19 微分方程有時間累積值的擬合問題
7.20 不等式求解
7.21 約束非線性擬合
7.22 求和(Sum)上下限為求解參數(shù)的擬合問題
7.23 非線性方程組
7.24 特殊微分方程邊值問題
7.25 ParVariable擬合實例
第8章 1狊狋犗狆狋與犌犃犕犛及犔犻狀犵狅優(yōu)化測試比較
8.1 NIST曲線擬合測試題集
8.2 線性擬合最優(yōu)化測試題集
8.3 非線性擬合最優(yōu)化測試題集
參考文獻